I følge nettstedet brukes Temi av mer enn 10 000 kunder som inkluderer ESPN og San Diego Union-Tribune.
Selskapet bak Temi tilknyttet en annen transkripsjonsoperasjon Rev som bruker mennesker til å behandle lyd, men denne løsningen bruker maskinbasert læring for å behandle filer raskt og billig.
Vi ønsker alle lyd som er transkribert til tapt pris og nøyaktig, men er det Temi tilbyr?
- Vil du prøve Temi? Sjekk ut nettstedet her
Planer og priser
Prismodellen for Temi er bemerkelsesverdig grei, og er $ 0,25 per minutt med lydopptak. Derfor vil du kanskje unngå å sende den en fil der de første ti minuttene består av at folk kommer inn i rommet og ingen sier noe vesentlig.
Selv om priser er enkle, tar det ikke mye hensyn til brukerne som kan flytte store mengder innhold gjennom løsningen.
Det vi bør nevne er at Temi nå er dyrere enn det en gang var, for bare noen få år siden kostet det bare 0,10 dollar per minutt. Sammenlignet med manuell transkripsjon er det fortsatt billig, men andre kan tilby rimeligere AI-baserte tjenester.
Design
Temi har en så grunnleggende front som det er mulig å konstruere for dette formålet. Nettstedet instruerer deg om å laste opp filen og stiller deretter noen enkle spørsmål om lydkvaliteten, før du fortsetter å behandle lyden til tekst.
Når behandlingen er fullført, blir du informert via e-post, slik at du kan redigere og gjennomgå transkripsjonen ved hjelp av Temi-nettgrensesnittet.
Transkripsjonshastigheten er omtrent halvparten av opptakstiden, så det tar omtrent et minutt å behandle et 2-minutters lydklipp.
Og det handler om alt det er for Temi, da det ikke inkluderer noen evne til å advare prosesserings-AI hva dialekten er som den er i ferd med å behandle, og det eneste språket den kan håndtere er engelsk.
De støttede lydformatene er mp3, mp4, m4a, aac og wav. Og videofilene som den kan hente ut lyd fra inkluderer mp4, wma, mov og avi. Selv om det er verdt å si at disse videofilene ikke er formater, men teknisk sett pakker, og derfor kan inneholde lyd- og videostrukturer som Temi kanskje ikke forstår.
Og etter det vi forstår, kan Temi ikke håndtere video som inneholder flere lydspor.
Opptak
Så snart filen er behandlet, kan du få tilgang til den via den nettbaserte redigereren, der du umiddelbart kan se hvordan Temi har tolket den.
En gang i redaktøren kan du bevege deg rundt lyd- og transkripsjonsteksten med dem synkronisert, og du kan redigere, fremheve og slå ord om nødvendig.
Du kan også identifisere høyttaleren slik at når du eksporterer transkripsjonen, navngir den de involverte riktig.
Men utover dette er det lite funksjonalitet å detaljere i denne redaktøren. Og over dette er en Dashboard-side som viser de behandlede filene som en liste. Dashbordet kan ikke opprette mapper eller etiketter for å gruppere konverterte filer og var designet for å håndtere bare noen få dusin dokumenter om gangen.
Filer kan eksporteres som Word docx, PDF eller ren tekst, eller som bildetekster i SRT- eller VTT-format.
Eller som et alternativ, kan du dele tilgang til filen via en lenke, som du kan plassere i en e-post eller distribuere ved hjelp av sosiale medier.
Det som mangler er en gruppekonto der flere brukere kan jobbe med mange transkripsjoner eller koordinere innsatsen.
Nøyaktighet
I beste fall er Temi et skuffende transkripsjonssystem som ikke bare er begrenset til engelsk, men som også virker sterkt partisk mot bare amerikansk engelsk. Våre forsøk på å behandle høykvalitets lyd fra engelske innfødte genererte et betydelig antall unøyaktigheter og regionale feilstavinger.
Systemet virket også uvitende om at titler er skrevet med store bokstaver på engelsk, i likhet med egennavn, noe som resulterer i ‘mr’ og ‘mrs’. Den grammatiske modellen kunne heller ikke fastslå når den skulle bruke 'var' eller 'hvor', eller andre ord som høres likt ut, men som krever kontekst for å stave riktig.
Hvor raskt Temi behandler lyd undergraves av mengden arbeid som trengs for å fikse de tilsynelatende feilene i genererte transkripsjoner. Disse feilene er problematiske for et transkripsjonsverktøy med mindre nøyaktigheten av konverteringen er av liten interesse for deg.
Selskapet bak dette produktet forstår begrensningene, og en lenke på nettstedet leder kunder til det tilknyttede Rev-nettstedet som trenger 99% nøyaktighet.
En frustrasjon er at du ikke aktivt kan hjelpe Temi med å gjøre en bedre jobb ved å fikse ord gjentatte ganger feiltolket eller lage et bibliotek med navn, tekniske termer eller forkortelser.
På grunn av dette kan du oppdage at hver gang du redigerer en Temi-behandlet fil, gjentar du de samme rettelsene som før, noe som raskt kan bli irriterende.
Hvis du leter etter transkripsjon der en høy prosentandel av teksten stemmer overens med det som ble sagt, er Temi sannsynligvis ikke verktøyet du trenger.
Mobil Temi
Fortsetter temaet for grunnleggende grensesnitt, den mobile versjonen av Temi er tilgjengelig for både Apple iOS og Google Android-enheter. Når den er installert, lar mobilappen telefonen eller nettbrettet ta opp lyd og deretter sende den direkte for Temi-behandling.
Programvaren muliggjør også behandling av mobilbetalinger, slik at du kan betale for transkriberingen gjennom enheten.
Funksjonene i appen kan være til reell bruk for noen som trenger å ta opp et intervju og deretter ha en transkripsjon kort tid etter. Men det må nevnes at både Apple og Google tilbyr denne funksjonaliteten iboende på sine respektive plattformer, til null pris, for de som ønsker å bruke den.
Endelig dom
Temi er en relativt billig løsning, men i dette tilfellet får du det du betaler for.
De som står bak denne tjenesten, lover at de snart vil legge til nye språk for å gi Temi bredere appell. Imidlertid ignorerer disse ambisjonene at den engelske transkripsjonen må være mer nøyaktig og bedre i stand til å håndtere regionale variasjoner.
Den nåværende modellen fungerer bare pålitelig med amerikanske høyttalere, og selv med den begrensningen er nøyaktigheten ikke eksepsjonell. Sammenlignet med slike som Happy Scribe, leverer Temi ikke effektivt nøyaktige transkripsjoner, uavhengig av kvaliteten på opptakene dine.
Det de som står bak Temi har forsøkt å skape, er et system som er veldig greit og ikke vil forvirre de som bruker det ved å stille for mange spørsmål. Men det er enkelt at brukeren ikke kan hjelpe den til å gjøre en bedre jobb eller bygge en mer forutsigbar transkripsjonsmotor.
For de med tekniske ferdigheter har Temi et API som kan gi programvareutviklere tilgang til transkripsjonsmotorretningen, og Zapier-integrasjon kan koble Gmail-forretningstall, Dropbox og Google Drive som kilder for lydfiler.
Så hvis nøyaktigheten til Temi er god nok for dine formål, og prisen er akseptabel, kan denne teknologien utnyttes som en del av en arbeidsflytprosess.
Så nyttig som det høres ut, er vi ikke overbevist om at dette er en fleksibel nok løsning for alle engelsktalende til å garantere investering i tid og penger for å integrere den med eksisterende systemer.
